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Dominar los datos de los productos para garantizar la excelencia operativa

El ciclo de vida de un producto es el conjunto de fases que atraviesa, desde su el diseño y la fabricación, pasando por la distribución, el uso y el final de la vida útil distribución, uso, fin de vida y reciclado.

Cada etapa genera, modifica o utiliza datos críticos que repercuten en repercuten en la gestión de existencias, la trazabilidad, los procesos logísticos y la calidad de la información al consumidor. información al consumidor.

Al controlar cada etapa del ciclo de vida y garantizar una calidad óptima calidad, las empresas de venta al por menor transforman los datos del producto en una ventaja competitiva.

Ciclo de vida del producto, impacto en los datos :

Desafíos

La fase del ciclo de vida en la que se encuentra, se ha encontrado o se encontrará un producto, así como los cambios en los datos que lo describen (correcciones, mejoras, etc.) repercuten en todas las herramientas y usuarios.

El modelo de datos, los procesos y las herramientas asociadas deben ser capaces de integrar y anticipar estos cambios para distribuir la información "correcta" en el momento oportuno a las líneas de negocio y herramientas afectadas, conservando al mismo tiempo la memoria de los cambios.

Los retos encontrados y a menudo subestimados son principalmente :

  • Almacenamiento y acceso a los datos (frescos y/o históricos) y coherencia de la distribución
  • Identificar el perímetro de producto adecuado para un uso determinado
  • Identificadores de productos reciclados
  • Definición y aplicación de normas empresariales para la validación y normalización de datos
  • Control de calidad, limpieza de datos y correcciones
  • Adaptar continuamente los procesos, modelos de datos y herramientas a los cambios en las normas y reglamentos.

Ejemplo: ¿qué ocurre cuando se retira un producto de la lista?

Impacto en los procesos :
dónde, cuándo, cómo y por qué

  • ¿Recibir información y alertas?
  • ¿Identificadores de reciclaje?
  • ¿Salvar la historia?
  • ¿Adaptar las normas de gestión y validación?
  • ¿Difundir información?

Impacto empresarial :


  • ¿Hay alguna referencia de sustitución?
  • ¿Influye la tarificación
  • ¿Cómo deben distribuirse las existencias restantes?
  • ¿Cuál es el impacto en el análisis de ventas y otros KPI de gestión?

La solución

Para resolver estos problemas, es esencial poner en marcha un repositorio de alto rendimiento (PIM/MDM, etc.) que debe ser LA fuente de verdad para todos los datos de productos, pero la herramienta por sí sola no basta.

Nuestras creencias :

  • Es importante no centrarse únicamente en la herramienta, sino tener en cuenta las necesidades y limitaciones empresariales expresadas, cuestionarlas y, si es necesario, justificarlas.
  • Es esencial formalizar y documentar todos los casos de uso posibles a lo largo del ciclo de vida del producto y sus consecuencias previstas para las herramientas, los procesos y las organizaciones.
  • La calidad del vínculo entre empresa y tecnología es un factor clave del éxito